Deep Research durchsucht 20-40 Quellen, verfeinert die Suche mehrfach — und schreibt dir einen strukturierten Bericht.
Vier Details, die Deep Research vom normalen Chat trennen — und die du beim ersten Lauf direkt spürst.
Bevor Deep Research startet, stellt ChatGPT zwei bis drei Rückfragen — Zeitraum, Region, Zielgruppe. Diese 30 Sekunden retten die nächsten 20 Minuten vor einem Report am Thema vorbei.
Stößt Deep Research auf eine widersprüchliche Zahl, geht es zurück zur Suche und probiert eine andere Quelle. Plan-Act-Observe — kein einmaliger Suchlauf, sondern eine richtige Recherche-Schleife.
Im Seitenpanel läuft live mit, was der Agent gerade tut: welche Quelle, welche Subquery, welches PDF. Du kannst eingreifen, abbrechen oder einfach den Fortschritt verfolgen — keine Black Box.
Normale Chat-Suche zieht reinen Text. Deep Research öffnet PDFs, parst Tabellen und liest Diagramme — Studien, Geschäftsberichte und Excel-Charts landen so im Report, statt zu fehlen.
Mehrere Fragen aus einer.
Deep Research zerlegt deine Frage in Subqueries, sucht parallel und verfeinert die Suche wenn Ergebnisse unklar sind — wie ein menschlicher Researcher.
Jede Aussage mit Beleg.
Der Report listet alle 20-40 genutzten Quellen. Du kannst nachprüfen, woher jede Information stammt — keine Halluzinationen im Verborgenen.
Hintergrundjob, keine Wartezeit.
Du startest die Recherche, schließt die App und bekommst eine Benachrichtigung, wenn der Report fertig ist — mach in der Zwischenzeit etwas anderes.
Executive Summary, Kapitel, Quellen.
Kein Fließtext-Roman, sondern ein direkter Bericht: Executive Summary, 3-5 Kapitel mit Sub-Headings, Methodik und vollständige Quellenliste.
01 · Marktrecherche
Marktgröße, aktive Wettbewerber, Preisspannen und Positionierungen — bevor du die erste Landingpage schreibst. Statt drei Tage: 15 Minuten.
02 · Klienten-Briefing
Branche, Unternehmen, typische Herausforderungen — 15 Minuten Deep Research vor dem ersten Call, statt zu fragen „Was machen Sie eigentlich?"
03 · Pitch-Vorbereitung
Wettbewerbsanalyse, regulatorisches Umfeld, Marktentwicklung — Deep Research baut die Grundlage, du fügst Strategie und Erfahrung hinzu.
04 · Content-Recherche
Statistiken, Studien, aktuelle Entwicklungen und Quellen für Newsletter, Posting oder Folge — du baust den eigenen Take, statt eine Stunde zu googlen.
Aktiviere Deep Research in ChatGPT (Tools → Deep Research), füge den Prompt ein und ersetze die Platzhalter in eckigen Klammern. Die Recherche läuft dann eigenständig.
Nutze Deep Research und erstelle eine qualifizierte Leadliste für potenzielle B2B-Kunden. Mein Angebot: [Kurzbeschreibung, z. B. „Ich helfe Sanitär- und Heizungsbetrieben, ihre Website und digitale Kundenanfragen zu verbessern."] Zielbranche: [BRANCHE, z. B. Sanitär, Heizung, Haustechnik] Zielregion: [REGION, z. B. Hamburg und Umgebung] Zielkundentyp: [ZIELKUNDE, z. B. Handwerksbetriebe mit sichtbarem Potenzial bei Website oder Google-Präsenz] Anzahl der Leads: [ANZAHL, z. B. 10 oder 25] Recherche-Kriterien — finde Unternehmen, die möglichst viele dieser Punkte erfüllen: - Sitz oder aktive Präsenz in der Zielregion - Professioneller oder zumindest sichtbarer Online-Auftritt - Erkennbare Unternehmensgröße oder Wachstumspotenzial - Klare Kontaktmöglichkeit (E-Mail, Formular oder Telefon) - Geschäftsführer, Inhaber oder relevanter Ansprechpartner auffindbar - Konkretes Verbesserungspotenzial sichtbar (veraltete Website, schwache SEO, fehlende CTAs) Ausschlüsse: keine Einzelpersonen ohne Unternehmensstruktur, keine Firmen ohne Website, keine Dubletten. Erstelle pro Unternehmen: 1. Firmenname 2. Website 3. Standort 4. Ansprechpartner / Geschäftsführer, falls verfügbar 5. Kontaktmöglichkeit 6. Kurze Unternehmensbeschreibung 7. Warum das Unternehmen zum Angebot passt 8. Erkennbarer Ansatzpunkt für die Ansprache 9. Priorität: A, B oder C 10. Kurze personalisierte Cold-Mail-Ansprache (2-3 Sätze, konkret — keine Floskeln) Ausgabe: zuerst eine kurze Zusammenfassung (Muster, Top-3-Leads, beste Ansprache-Strategie), dann eine strukturierte Tabelle mit allen Leads. Am Ende: 3 Betreffzeilen für die Cold-Mail + 1 Follow-up-Nachricht + Empfehlung, mit welchem Lead zuerst starten und warum.
Deep Research aktivieren
ChatGPT öffnen, neuen Chat starten, im Composer auf „Tools" klicken und „Deep Research" wählen. Plus, Pro, Team oder Enterprise nötig — Free-Account hat keinen Zugang.
Frage präzise formulieren
Kontext geben: Zielgruppe, Region, Zeitraum, Ausschlüsse. Klärungsfragen von ChatGPT ernst nehmen — diese Minute spart 20 Minuten Korrektur hinterher.
Job laufen lassen
Deep Research arbeitet 4-30 Minuten im Hintergrund. App schließen, etwas anderes tun, Benachrichtigung abwarten — Report erscheint als vollständiger gegliederter Beitrag im Chat.
Du brauchst kein Researcher-Budget — du brauchst eine klare Frage und zehn Minuten Geduld. Der Prompt oben ist der direkteste Einstieg, den ich kenne.
