OPENAI · DEEP RESEARCH

Stell die Frage. ChatGPT liefert den Report.

Deep Research durchsucht 20-40 Quellen, verfeinert die Suche mehrfach, und schreibt dir einen strukturierten Bericht.

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Plus · Pro · Team · Enterprise · auch in DE/EU

Was Deep Research besonders macht.

Vier Details, die Deep Research vom normalen Chat trennen, und die du beim ersten Lauf direkt spürst.

01 · LIVE QUELLENSTREAM

Jede Quelle live verfolgen.

Deep Research dokumentiert, welche URL gerade geöffnet wird, mit Zeitstempel. Du siehst in Echtzeit, ob aktuelle Studien, Branchenberichte oder Regierungsquellen im Report landen.

02 · ZITAT-NETZWERK

Welche Quelle belegt was.

Jede Aussage im Report ist mit einer Quellnummer verknüpft. Du siehst nicht nur das Ergebnis, sondern das Netz aus Belegen dahinter, und kannst jeden Link aufrufen und nachprüfen.

03 · SUBQUERY-PLANER

Eine Frage wird viele.

Deep Research zerlegt deine Frage automatisch in Subqueries und sucht für jede separat. Statt einer oberflächlichen Antwort entsteht ein strukturierter Plan, der gezielt abgearbeitet wird.

04 · BERICHTS-GLIEDERUNG

Fertig strukturiert, nicht fertig formatiert.

Deep Research liefert keine Textwand, sondern einen Report mit Executive Summary, nummerierten Kapiteln, Unterabschnitten und vollständigem Quellenverzeichnis, direkt verwendbar.

Wie Deep Research wirklich arbeitet.

01 · Subqueries

Mehrere Fragen aus einer.

Deep Research zerlegt deine Frage in Subqueries, sucht parallel und verfeinert die Suche wenn Ergebnisse unklar sind, wie ein menschlicher Researcher.

02 · Quellenliste

Jede Aussage mit Beleg.

Der Report listet alle 20-40 genutzten Quellen. Du kannst nachprüfen, woher jede Information stammt, keine Halluzinationen im Verborgenen.

03 · Laufzeit 4-30 min

Hintergrundjob, keine Wartezeit.

Du startest die Recherche, schließt die App und bekommst eine Benachrichtigung, wenn der Report fertig ist, mach in der Zwischenzeit etwas anderes.

04 · Strukturierter Output

Executive Summary, Kapitel, Quellen.

Kein Fließtext-Roman, sondern ein direkter Bericht: Executive Summary, 3-5 Kapitel mit Sub-Headings, Methodik und vollständige Quellenliste.

Vier Aufgaben, bei denen Deep Research sofort Zeit spart.

01 · Marktrecherche

Neues Angebot vorbereiten

Marktgröße, aktive Wettbewerber, Preisspannen und Positionierungen, bevor du die erste Landingpage schreibst. Statt drei Tage: 15 Minuten.

02 · Klienten-Briefing

Informiert in den ersten Call

Branche, Unternehmen, typische Herausforderungen, 15 Minuten Deep Research vor dem ersten Call, statt zu fragen „Was machen Sie eigentlich?"

03 · Pitch-Vorbereitung

Fundierte Empfehlung mitbringen

Wettbewerbsanalyse, regulatorisches Umfeld, Marktentwicklung: Deep Research baut die Grundlage, du fügst Strategie und Erfahrung hinzu.

04 · Content-Recherche

Thema mit Substanz füllen

Statistiken, Studien, aktuelle Entwicklungen und Quellen für Newsletter, Posting oder Folge, du baust den eigenen Take, statt eine Stunde zu googlen.

Dein Deep-Research-Prompt zum Kopieren.

Aktiviere Deep Research in ChatGPT (Tools → Deep Research), füge den Prompt ein und ersetze die Platzhalter in eckigen Klammern. Die Recherche läuft dann eigenständig.

deep-research.txt
Nutze Deep Research und erstelle eine qualifizierte Leadliste für potenzielle B2B-Kunden.

Mein Angebot:
[Kurzbeschreibung, z. B. „Ich helfe Sanitär- und Heizungsbetrieben, ihre Website und digitale Kundenanfragen zu verbessern."]

Zielbranche: [BRANCHE, z. B. Sanitär, Heizung, Haustechnik]
Zielregion: [REGION, z. B. Hamburg und Umgebung]
Zielkundentyp: [ZIELKUNDE, z. B. Handwerksbetriebe mit sichtbarem Potenzial bei Website oder Google-Präsenz]
Anzahl der Leads: [ANZAHL, z. B. 10 oder 25]

Recherche-Kriterien, finde Unternehmen, die möglichst viele dieser Punkte erfüllen:
- Sitz oder aktive Präsenz in der Zielregion
- Professioneller oder zumindest sichtbarer Online-Auftritt
- Erkennbare Unternehmensgröße oder Wachstumspotenzial
- Klare Kontaktmöglichkeit (E-Mail, Formular oder Telefon)
- Geschäftsführer, Inhaber oder relevanter Ansprechpartner auffindbar
- Konkretes Verbesserungspotenzial sichtbar (veraltete Website, schwache SEO, fehlende CTAs)

Ausschlüsse: keine Einzelpersonen ohne Unternehmensstruktur, keine Firmen ohne Website, keine Dubletten.

Erstelle pro Unternehmen:
1. Firmenname
2. Website
3. Standort
4. Ansprechpartner / Geschäftsführer, falls verfügbar
5. Kontaktmöglichkeit
6. Kurze Unternehmensbeschreibung
7. Warum das Unternehmen zum Angebot passt
8. Erkennbarer Ansatzpunkt für die Ansprache
9. Priorität: A, B oder C
10. Kurze personalisierte Cold-Mail-Ansprache (2-3 Sätze, konkret, keine Floskeln)

Ausgabe: zuerst eine kurze Zusammenfassung (Muster, Top-3-Leads, beste Ansprache-Strategie), dann eine strukturierte Tabelle mit allen Leads.

Am Ende: 3 Betreffzeilen für die Cold-Mail + 1 Follow-up-Nachricht + Empfehlung, mit welchem Lead zuerst starten und warum.

In 3 Schritten zum ersten Report.

01

Deep Research aktivieren

ChatGPT öffnen, neuen Chat starten, im Composer auf „Tools" klicken und „Deep Research" wählen. Plus, Pro, Team oder Enterprise nötig, Free-Account hat keinen Zugang.

02

Frage präzise formulieren

Kontext geben: Zielgruppe, Region, Zeitraum, Ausschlüsse. Klärungsfragen von ChatGPT ernst nehmen, diese Minute spart 20 Minuten Korrektur hinterher.

03

Job laufen lassen

Deep Research arbeitet 4-30 Minuten im Hintergrund. App schließen, etwas anderes tun, Benachrichtigung abwarten, der Report erscheint als vollständiger gegliederter Beitrag im Chat.

Eine Frage. Ein Report.

Du brauchst kein Researcher-Budget, du brauchst eine klare Frage und zehn Minuten Geduld. Der Prompt oben ist der direkteste Einstieg, den ich kenne.

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Mehr Tipps auf @till.schae

Häufige Fragen.

Funktioniert Deep Research in Deutschland und der EU?
Ja. Deep Research ist in der EU verfügbar und wird in Deutschland breit genutzt. OpenAI hostet die Modelle in den USA, die Datenverarbeitung läuft nach Standardvertragsklauseln. Für DSGVO-relevante Kundendaten: eine Auftragsverarbeitungsvereinbarung (AVV) mit OpenAI über den Team- oder Enterprise-Plan abschließen.
Wie unterscheidet sich Deep Research von normaler ChatGPT-Web-Suche?
Normale ChatGPT-Antwort mit Web-Suche: wenige Sekunden, 2-5 Quellen. Deep Research: 4-30 Minuten, mehrere Subqueries, 20-40+ Quellen, verfeinerte Suche, strukturierter mehrseitiger Bericht mit vollständigem Quellenverzeichnis. Einfach: schnelle Antwort vs. eigenständiger Recherche-Job.
Wie lange dauert ein Deep-Research-Job typischerweise?
In der Praxis 4-30 Minuten. Einfache Fragen mit klarem Scope: 4-8 Minuten. Komplexe Marktanalysen: 15-25 Minuten. Sehr offen formulierte Fragen können das obere Limit erreichen, ein Grund, die Frage vor dem Start zu schärfen.
Welche Quellen nutzt Deep Research?
Öffentlich zugängliche Webseiten: Unternehmens-Websites, Pressemitteilungen, Studien, Blogs, Wikipedia, Branchenverzeichnisse, LinkedIn-Profile (öffentlicher Teil). Paywall-Inhalte, private Datenbanken oder firmeninterne Quellen sind nicht zugänglich. Jede genutzte Quelle wird im Report ausgewiesen.